Estimation og forudsigelse af rejsetider ved brug af TRIM data

Abstract

Motorvejsnettet omkring København er i dag udstyret med måleudstyr i form af induktionsspoler, hvorfra der indsamles oplysninger om bl.a. antallet af køretøjer og gennemsnitshastighed, de såkaldte TRIM data. Fra disse data beregnes rejsetider på givne strækninger, og denne information sendes ud via Danmarks Radio, Sky Radio, og Internettet på websiden trafikken.dk. Disse prognoser er baseret på en aggregering og beregning udført på TRIM data. Projektets sigte er at udvikle statistiske metoder til at identificere køretøj ud fra TRIM data på enkeltkøretøjsniveau og dermed estimere rejsetider mellem spoler direkte. Såfremt de enkelte rejsetider kan estimeres, vil det være muligt at validere nøjagtigheden af de eksisterende prognoser. Samtidig vil en identifikation på enkeltkøretøjsniveau give mulighed for estimation af variationen i rejsetider. For at validere nøjagtigheden af de statistiske metoder afprøves identifikation og prognosemodeller på såvel TRIM data som simulerede data fra mikrosimulationsprogrammet VISSIM. Endelig udvikles statistiske prognosemodeller, som alternativ til eksisterende prognosemodeller i TRIM systemet.