Användning av tidsseriemodeller för planering och uppföljning av kollektivtrafiken - några svenska erfarenheter

Abstract

Som ett komplement till 'traditionella' tvärsnittsbaserade fyrstegsmodeller, har vi s.k. tidsseriemodeller för att planera och följa upp utvecklingen av kollektivtrafikresandet i en stad eller region. Syftet med dessa s.k. tidsseriemodeller är att:
· analysera vilka faktorer som inverkar på och förklarar variationerna i biljettförsäljningen inom trafikföretaget
· förklara i vilken grad omvärldsfaktorer, taxor, trafikutbud och enstaka händelser inverkar på biljettförsäljningen.
· användas av trafikföretaget för successiv uppföljning av försäljningsutvecklingen för att kunna registrera eventuella avvikelser.
· tillämpas av trafikföretaget för prognoser av framtida intäkter och av biljett- försäljningen.

TRIO - ett avancerat verktyg för tidsserieanalys
Vi har tidigare estimerat tidsseriemodeller i Sverige i Stockholms, Östergötlands samt i Ska- raborgs län och då använt oss av linjära modeller. Under år 1995 har vi prövat en ny metod med icke-linjära modeller för Sundsvalls tätort baseras på månadsdata över biljettförsäljningen under en åttaårsperiod. Separata modeller har skattats för månadskort, rabattkort och för kontantbiljetter. I detta paper presenteras resultat över tidsseriemodeller från tre olika regioner i Sverige med empiriska elasticiteter samt slutsatser ommmetodemns användbarhet.