Optimering af signalstyring i realtid

Intelligent styring af signalregulerede kryds ved anvendelse af maskinlæring og objektdetektering

Autores

  • Mikkel Færgemand COWI
  • Andreas Berre Eriksen Institut for Datalogi, Aalborg Universitet
  • Jakob Haahr Taankvist Institut for Datalogi, Aalborg Universitet
  • Kim Guldstrand Larsen Institut for Datalogi, Aalborg Universitet
  • Harry Lahrmann Institut for Byggeri og Anlæg, Aalborg Universitet

DOI:

https://doi.org/10.5278/ojs.td.v1i1.5973

Palavras-chave:

traffic lights, signal control, radar, real time adaptive signal control, optimization, accessibility

Resumo

Artiklen præsenterer nye principper for styring af signalregulerede kryds. Ved anvendelse af maskinlæring og objektdetektering som erstatning for punktdetektering og samordning er udviklet en kontroller til signal- regulerede kryds, der ved mikrosimulering i VISSIM viser mellem 30% og 50%’s reduktion i middelforsinkel- ser, kølængder og antal stop i 4 samordnede kryds på Hobrovej i Aalborg. Brændstofforbruget og samlet rejsetid på den samordnede strækning er i simuleringsstudiet reduceret med omkring 20%.

Downloads

Publicado

31-12-2017

Como Citar

Færgemand, M., Eriksen, A. B., Taankvist, J. H., Larsen, K. G., & Lahrmann, H. (2017). Optimering af signalstyring i realtid: Intelligent styring af signalregulerede kryds ved anvendelse af maskinlæring og objektdetektering. Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University, 24(1). https://doi.org/10.5278/ojs.td.v1i1.5973

Edição

Vol. 24 N.º 1 (2017): Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University

Secção

Smart mobilitet