Brug af semantisk segmentering til at analysere Google Street View-billeder til sundhedsorienteret byplanlægning

Et casestudie af Green View Index i Københavns Kommune

Resumé

Efter udbruddet af Coronavirus (COVID-19-pandemien) har de offentlige sundhedsmæssige fordele ved bynære grønne områder tiltrukket sig øget opmærksomhed. Inden for eksponeringsvidenskab er synlighed blevet betragtet som en grundlæggende kategori til vurdering af eksponering af grønne områder, men evalueringer i Danmark behandler det sjældent. Denne undersøgelse bruger Københavns Kommune som casestudie til at udforske Green View Index (GVI) ved at analysere Google Street View-billeder (GSV) ved hjælp af semantisk segmentering. Hovedresultaterne omfatter: (1) et GVI-gennemsnit på 15,05 % inden for Københavns Kommune, rangerende under gennemsnittet af seks andre europæiske byer, og (2) et kort, der viser den rumlige fordeling af GVI i undersøgelsesområdet. Derudover overvejes potentialet og mulighederne ved at bruge street view-billeder i fremtidige sundhedsundersøgelser i byer.